苏州AI 搜索可见性诊断
固定目标市场、问题样本、平台和测试时间,记录回答、引用及品牌事实,区分偶然回答与可复查的观察。
查看服务与交付只演示报告结构,不冒充真实平台推荐。
将采购选型问题拆成固定样本,确定语言、平台、模式与观察时间。
问题、回答摘要、引用页、品牌事实、截图文件名与测试条件分别保存。
将缺失产品资料、表述不清和技术访问问题转为任务。
回答会变化,不把一次出现视为保证推荐,不从截图数量推算订单。
固定目标市场、问题样本、平台和测试时间,记录回答、引用及品牌事实,区分偶然回答与可复查的观察。
查看服务与交付持续记录约定的问题与平台表现,结合可识别的推荐访问和线索反馈,判断哪些工作值得继续。
查看服务与交付真实案例上线时,应替换为获授权项目、原始记录、准确周期与服务范围。
这是方法示意,不是已经完成的客户项目。
确定采购问题、语言、平台模式和重复观察条件。核对方式:问题来源清楚,不只挑品牌容易出现的问题。
人工记录日期、问题、回答摘要、是否提及及引用来源。核对方式:明确是人工观察,遵守平台访问规则,不擅自自动抓取。
区分正确提及、错误信息、无来源判断与无提及。核对方式:模型回答不是事实依据,需核对真实来源。
优先补足公开资料与采购答案,建立下一轮对照条件。核对方式:不把重复提及直接写成流量、商机或排名保证。
没有资料的经营成果留空,不用演示数字替代。
仅在当前页面记录勾选状态,不上传或自动保存。